Luttez contre le vol à l’étalage avec l’IA et la vidéosurveillance

par | 17 Fév 2021 | Actualités, Sécurité

La France est le pays européen le plus touché par le vol en magasin avec un manque à gagner de plus de 5.8 milliards d’euros en moyenne par an et moins de 5% des vols détectés.
Face à ce constat alarmant, le progrès technologique et l’Intelligence Artificielle ont fait émerger de nouvelles méthodes de surveillance et notamment de lutte contre le vol à l’étalage en magasin.

 

Etat des lieux des vols en magasins ?

Même si les solutions de lutte contre le vol en magasins sont de plus en plus en évoluées, force est de constater que les chiffres sont alarmants. En France, le taux de démarque inconnue représente en moyenne 1% du chiffre d’affaires dans l’alimentaire et peut atteindre 10% pour les articles sensibles (alcool, cosmétique,…), ce qui représente, pour le secteur de la Distribution plus de 5 milliards d’euros de pertes par an.
Le vol est la principale source du manque à gagner et représente à lui seul plus de 70% de la démarque inconnue. En moyenne, 30% des vols émanent du personnel et 70% sont des vols à l’étalage. Aussi surprenant que cela puisse être, un vol sur deux est réalisé par un client régulier d’après une étude Perifem-Opinionway de 2018.

Bien que nécessaires et ayant fortement contribués à la baisse du taux de démarque, les nouvelles stratégies d’étiquetage, les dispositifs antivols, le personnel de sécurité ou encore la vidéosurveillance classique n’arrivent pas à bout de ce fléau dans les commerces, alors quelle solution reste-il ? L’Intelligence Artificielle !

L’intelligence artificielle déployée dans le domaine de la sécurité électronique et notamment couplée à la vidéosurveillance, permet une plus-value opérationnelle de plus en plus prisée dans les points de vente. On vous explique.

 

L’IA en soutien à la lutte contre les vols en magasins, comment ça fonctionne ?

Grâce à l’intelligence artificielle, la vidéosurveillance devient un moyen de surveillance « intelligent », autonome et proactif.
C’est par exemple le cas de SuspectTracker, une solution de détection de vols par la vidéosurveillance et l’IA. L’IA est en mesure d’analyser en temps réel les flux vidéo captés par les caméras de vidéosurveillance, de détecter les comportements suspects, donc in fine, repérer les potentielles tentatives de vols en magasins et alerter le personnel via des notifications vidéo.
Le plus impressionnant avec l’IA, c’est qu’elle perfectionne constamment ses algorithmes d’analyse. Plus elle analyse et compare des séquences vidéos, plus elle améliore ses algorithmes et plus la solution est performante, c’est-à-dire plus nombreuses sont les tentatives de vols déjouées grâce à elle !
Cette révolution technologique s’appelle l’Active Learning, l’Apprentissage Actif en français.

schéma de fonctionnement de la détection de vols par analyse comportementale
L’IA associée à la vidéosurveillance, quelles applications dans les commerces ?

L’algorithme de cette solution de détection de vols permet d’analyser les séquences vidéo en temps réel. Ce « calculateur » de plus en plus puissant est capable de reconnaitre les gestes conduisant au vol à l’étalage, comme la dissimulation d’articles ou la consommation de produit sur place. L’intelligence de cette solution repose aussi sur sa capacité à dissocier ces gestes suspects des gestes habituels pour éviter les fausses alertes, comme sortir une liste de courses de son sac, un téléphone portable de sa poche, une simple interaction avec un produit en rayon ou le rangement d’article dans un panier à courses.

Les gestes suspects détectés

Cette solution de vidéosurveillance associée à l’IA est susceptible de déclencher une alerte lorsqu’un des gestes suivants est détecté :

Dissimulation d’article

Intelligence Artificielle de SuspectTracker - Solution ANAVEO

L’IA détecte différentes manières de dissimuler des articles vendus en magasin. Elle peut reconnaitre une dissimulation d’article dans un sac à dos ou un sac à main, dans un vêtement du haut ou du bas du corps ou dans une poussette, que ce soit à l’intérieur du compartiment bébé, sous le landau ou dans un sac accroché aux poignées. En résumé, la solution fait la différence entre un article placé dans un contenant classique (caddie, panier fourni par le magasin) et un article placé dans un contenant personnel (sac à main, sac en toile, cabas, sac de courses,….).

Consommation de produit

Dans la liste des comportements anormaux détectés, cette solution va pouvoir envoyer une alerte lorsqu’une personne consomme un produit directement en magasin.

Gestes anormaux

L’intelligence artificielle détecte également certains comportements anormaux comme le déblistérage, des regards répétés sur les côtés ou lorsqu’une personne à ses deux mains dans le rayon, etc.

Les gestes normaux compris

Pour être en mesure de vous alerter uniquement lorsque c’est nécessaire, l’IA ne déclenchera pas d’alerte sur les gestes présentés ci-dessous s’ils sont suffisamment clairs pour l’algorithme.

Interaction avec un produit du magasin

Tous les gestes « normaux » d’interaction avec un article en rayon sont correctement interprétés par l’IA. Par exemple, le client touche un article en rayon, le prend dans la main et le repose ou le place dans son panier de courses.

Interaction avec un objet personnel

L’IA est en mesure de reconnaitre les objets personnels des clients comme un stylo, un portefeuille, un téléphone, pour ne pas déclencher d’alerte et bien les dissocier de la catégorie des gestes de « dissimulation d’article ».

Personnel travaillant en rayon

L’algorithme reconnait le personnel travaillant en rayons par leur uniforme, les objets qu’il manipule comme les cartons, chariots, matériel d’entretien et leurs gestes, différents de ceux des clients.

Grâce à l’intelligence artificielle, cette solution de détection de vols sait différencier les gestuelles pour alerter uniquement lorsque c’est nécessaire. Cependant, si des déclenchements intempestifs interviennent, sur un simple appel à la Hotline, vous pourrez personnaliser vos alertes en choisissant les catégories de gestes à exclure. Grâce à l’Active Learning, gardez en mémoire que l’IA améliore continuellement ses capacités d’analyses et perfectionne la solution pour vous donner des résultats mesurables en magasin.

L’IA pour déjouer les vols à l’étalage, quels résultats attendus ?

Résultats financiers

L'IA pour détecter les vols à l'étalageAu vu des montants investis pour lutter contre les vols en magasin, notamment des budgets engagés auprès des prestataires de sécurité physique, il est indispensable de calculer le retour sur investissement de vos moyens de surveillance. Cette analyse, difficilement réalisable avec les solutions de sécurité traditionnelles, est possible et simplifiée grâce à une étude de l’historique des alertes.

En effet, avec cette solution innovante de surveillance intelligente, les résultats sont facilement mesurables. A fréquence régulière, un récapitulatif détaillé vous est transmis via l’application de gestion des alertes. Vous pourrez ainsi connaitre le nombre d’alertes reçues, par qui elles ont été vérifiées, le nombre de situations ayant fait l’objet d’un vol avéré et le montant des vols déjoués.

Avec cette solution de sécurité révolutionnaire, le constat est sans appel, vous pourrez réduire le nombre de vols dans votre commerce, multipliez le montant des marchandises récupérées et optimisez le personnel de sécurité nécessaire à la surveillance.

Résultats humains

Outre l’aspect financier, cette solution de sécurité est également un outil de management permettant d’impliquer le personnel dans une mission commune. Les alertes vidéo leurs sont directement transmises, ils peuvent donc devenir acteur de la lutte contre le vol au sein du magasin.
Grâce au récapitulatif journalier, vous obtenez des retours quantifiables sur leurs actions, il vous sera donc possible de les motiver et les féliciter en direct.

C’est aussi et surtout un soutien opérationnel pour le personnel de sécurité. Il est impossible de surveiller l’ensemble des rayons en même temps, que ce soit sur place ou via les caméras de surveillance. De ce fait, les alertes vidéo de détection de comportements suspects envoyées sur mobile ou PC, permettent une meilleure efficacité de la surveillance. Le personnel vérifie qu’une tentative de vol est en cours et, si nécessaire, intercepte les voleurs pour récupérer la marchandise ou exiger le règlement des articles dissimulés.

 

Intelligence artificielle et vidéosurveillance dans les commerces, quelle règlementation ?

Le recours à l’IA pour lutter contre les vols en magasins, n’impose pas le respect de règles spécifiques. Cependant, comme cette solution est associée à la vidéosurveillance, les commerces doivent respecter la règlementation relative à l’utilisation d’un système de vidéosurveillance.
Cette règlementation impose notamment l’obtention d’une autorisation préfectorale pour filmer les lieux ouverts au public, l’information claire et visible du recours à ce dispositif de surveillance auprès des clients et du personnel et un délai de conservation des images ne pouvant excéder 30 jours.

Généralement, les démarches règlementaires sont effectuées par votre prestataire de sécurité. En cas de besoin, retrouvez le détail de vos obligations légales liées à l’utilisation de la vidéosurveillance.

 

L’intelligence artificielle utilisée comme soutien à la surveillance et à la sécurité est une véritable révolution ! Cette solution de détection de comportements suspects permet de lutter efficacement contre le vol en magasin et ainsi contribuer à réduire l’impact de la démarque inconnue sur votre chiffre d’affaires. Elle apporte également un soutien opérationnel au personnel de sécurité et vous assure un retour sur investissement mesurable. A terme vous pourrez optimiser voire même réduire vos charges de personnel de sécurité. Avec cette solution, l’innovation technologique est à votre service !

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